智能交通大数据研判平台

1. 技术简介

智能交通大数据研判平台主要包括交通运行态势、交通安全态势、交通信号优化算法等核心子系统，围绕人、车、路、环境等交通要素，基于大数据技术全量汇聚数据，融合多源数据，开展数据分析、模型运算，实现了交通领域的技术赋能。

交通运行态势研判系统以交警自身拥有的高密度高采样率的视频结构化数据为基础，实现运行态势的指标建模，保证数据源的独立性和问题可追溯性；路网实时在途车辆数、路网实时速度、机动车出行特征分析等实时指标，实现由“片面笼统滞后统计”到“全面精细实时复刻”，总之，交通运行态势系统由点及面，从路网运行、机动车出行、通勤车辆、设备质量等多个方面进行量化分析有力支撑了交通管理决策。

交通安全态势研判系统结合交通事件数据和交通事故数据的历史统计数据，挖掘交通安全事件的时空分布，进而识别交通安全隐患点，并探索隐患点背后的人为因素、环境因素及管理因素，对交通事故隐患点进行量化分析，寻求解决交通安全的改进对策和方法，预防或避免类似事故的产生。总而言之，交通安全态势研判辅助系统利用十余种统计识别模型实现了历史数据分析、隐患点识别、原因分析、防控策略措施建议、治理效果评价的数据闭环、管理闭环，有力支撑了平安交通建设。

交通信号优化算法平台通过城市交通状态的自动识别及预警，人机协同联合处置并对优化效果不断反哺，建立了一套全新的信号控制体系，通过五大功能升级，打破传统信号优化算法的基础交通信息实时性过低及人工依赖度大的限制，实现交通信号可视化、智能化、流程化、精准化实时控制。

2. 技术特点

汇聚数据、强化感知、驱动决策、闭环优化

3. 技术优势

实现重点车辆精管，打造监防一体；

量化交通运行态势，掌控实时交通；

打造数字信号运营，做深信号优化；

挖掘交通安全隐患，助力安全出行。

4. 适用场景

智能交通；智慧出行；Mass服务；交通评价；交通管控；全息研判。

5. 应用案例

（1）城市交通大数据融合分析系统

该系统用于快速准确地判断交通状态，可使交通管理部门及时获取交通运行信息，从而采取恰当交通管理措施，有效预防或缓解交通拥堵。平台基于视频结构化数据和视频设备点位信息，在视频专网云平台构建交通模型，实现路网实时在途车辆数，路网实时速度，路网交通指数，区域出行OD量，交叉口实时车均延误，交叉口实时平均排队次数，路段状态排名，通勤车辆热点路段及交叉口等功能分析。 

（2）城市交通大数据研判及信控平台

平台基于交警支队积累的卡口与电子警察设备过车数据，提供对以城区为主、高速公路及区县道路为补充的管辖区域的交通运行态势感知方案，并逐步在信号辅助优化、交通安全隐患防控等方面增加功能，为交通管控向信息化、智能化、精细化转变提供数据支撑。主要包括交通态势感知、信号辅助优化、安全隐患防控三大方面，并提供平台数据检索、车辆轨迹查询、开放数据接口、基础数据管理、用户权限管理等重要组成部分。

（3）交通安全态势研判平台

该系统是结合警情数据和交通事故的历史统计数据，挖掘交通安全事件的时空分布和多维度的统计分析，进而运用DBSCAN和KMEANS等算法识别交通安全隐患点，并探索隐患点背后的人为因素、环境因素及管理因素，实现了警情管理、事故点管理、事故统计分析、隐患管理、防控策略库、报表设置管理等主要功能，为交通部门提供交通安全的改进对策和方法。